AZZAS 2154 | GRUPO SOMA | Engenheiro de Dados | People Analytics

Inquietos e Acelerados. Criativos ou Cartesianos. Talentosos e Autodidatas. Artesanais ou Tecnológicos.

Não importa: gostamos de diversidade e de quem está aqui para agregar.

Buscamos um profissional para atuar com engenharia de dados no nosso time de People Analytics, com a missão de missão de estruturar e evoluir o ecossistema de dados de pessoas, garantindo bases confiáveis, integradas e escaláveis que permitam análises e decisões estratégicas em todo o negócio.

Aqui em Azzas Fashion & Lifestlye somos mais de 10.500 pessoas colaboradoras e temos um universo de possibilidades para desenvolver uma cultura cada vez mais orientada por dados, com times mais eficientes, diversos e engajados. Para isso, procuramos alguém com perfil analítico, organizado, colaborativo e com foco em resultado.

Se você acredita no poder da engenharia de dados para transformar a jornada das pessoas e habilitar decisões de alto impacto, vem construir isso conosco!

QUER FAZER PARTE DESTA JORNADA COM A GENTE?

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados robustos para suportar análises, produtos e modelos preditivos de People Analytics em escala;
• Integrar dados provenientes de múltiplos sistemas de Gente & Gestão (ATS, folha, LMS, avaliações, clima etc.), assegurando qualidade, consistência e governança;
• Construir, estruturar e evoluir os modelos de dados (Data Lake/Data Warehouse) orientados à jornada do colaborador e às necessidades da diretoria;
• Atuar na ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando serviços em cloud (AWS, GCP ou Azure), com foco em eficiência e escalabilidade;
• Implementar e sustentar boas práticas de versionamento, documentação, segurança e qualidade de dados;
• Realizar diagnósticos de qualidade das bases, propondo e executando melhorias estruturais e de processo;
• Colaborar com Analistas de BI e equipes de Gente & Gestão para traduzir necessidades analíticas em soluções de engenharia escaláveis;
• Automatizar rotinas e fluxos que garantam confiabilidade, estabilidade e atualizações contínuas das bases;
• Monitorar e evoluir rotinas de ETL/ELT, assegurando performance e redução de retrabalhos;
• Apoiar iniciativas estratégicas — como modelos de IA — disponibilizando dados estruturados, acessíveis e confiáveis.

• Ensino superior: Engenharias, Sistemas da Informação, Ciências da Computação, Análise de Sistemas, Estatística e afins;
• Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (ex: Python, R, Scala, etc);
• Experiência em boas práticas de engenharia de software (ex: documentação, versionamento, testes automatizados, código limpo, etc);
• Experiência com arquitetura e modelagem de dados em Data Lake, preferencialmente GCP;
• Experiência na implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow);
• Conhecimento de bancos de dados relacionais, por exemplo: MySql, Sql Server, PostgreSQL e afins;
• Conhecimento de processos e ferramentas de ETL;
• Buscar sempre o autodesenvolvimento em novas técnicas, ferramentas, etc;
• Solução de problemas complexos apoiado em raciocínio lógico;
• Habilidade de se comunicar e trabalhar em equipe;
• Vontade de aprender coisas novas e adquirir novas habilidades no dia a dia.

Diferenciais:

• Experiência com BigQuery ou Kubernetes

Impulsionar o poder criativo da moda brasileira para o mundo

Somos apaixonados por criar, inovar e transformar o mundo da moda com estilo, propósito e gente boa.

Por aqui, acreditamos no poder das ideias, na força da colaboração e na beleza da diversidade. Valorizamos quem faz, quem pensa diferente, quem aprende todos os dias e quem topa evoluir junto.

Se você busca um lugar onde pode ser quem é, contribuir de verdade e fazer parte de histórias que inspiram, aqui pode ser o seu próximo capítulo.

Confira nossas oportunidades e vem fazer parte do time.

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